當前，數(shù)據(jù)管理與人工智能（AI）的飛速發(fā)展，已對人類社會的方方面面產(chǎn)生了深遠影響，從日常的人際互動到復雜的商業(yè)交易無不涉足。在印刷行業(yè)，這種影響同樣顯著且日益深入，并非局限于單一領域。

印刷聯(lián)合聯(lián)盟首席經(jīng)濟學家安迪·帕帕羅齊明確指出，AI和卓越的數(shù)據(jù)管理正在賦能印刷行業(yè)的每一項關鍵任務功能。“從質量控制到供應鏈管理，從細致的客戶偏好分析到基于這些偏好實現(xiàn)的個性化服務，無一不受益于人工智能和強大的數(shù)據(jù)庫構建、維護與訪問。”

盡管人工智能技術發(fā)展迅猛，對一些印刷服務提供商而言，它可能仍然是一個相對新穎的概念。然而，Imagine AI Live的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官史蒂夫·梅特卡夫提醒道，印刷服務提供商其實已經(jīng)具備了在數(shù)據(jù)管理方面的專業(yè)知識基礎。

他強調：“首先我想說的是，在印刷行業(yè)，尤其是在為客戶管理數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)積累了大量的專業(yè)知識。”他舉例說明，想象一下，當一家印刷企業(yè)負責執(zhí)行一個大規(guī)模的郵件營銷活動時，它往往需要處理數(shù)十萬甚至數(shù)百萬條數(shù)據(jù)記錄。由此可見，數(shù)據(jù)與印刷行業(yè)早已是密不可分、深度融合的關系。

帕帕羅齊進一步將數(shù)據(jù)劃分為三大類別，并指出在每種類型的數(shù)據(jù)管理中，規(guī)范化管理都是必需的，而人工智能的介入，無疑使得數(shù)據(jù)管理取得了巨大的進步。他解釋說，結構化數(shù)據(jù)，例如財務數(shù)據(jù)、市場人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)和客戶資料等，可以完美地存儲并處理于傳統(tǒng)的計算機電子表格中。而非結構化數(shù)據(jù)，如音頻文件、視頻文件和各類文本文件，則無法被電子表格很好地處理。

介于兩者之間的則是半結構化數(shù)據(jù)，比如物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器生成的數(shù)據(jù)，它們是結構化和非結構化數(shù)據(jù)的混合體。帕帕羅齊強調，人工智能能夠對所有這些類型的數(shù)據(jù)進行深度分析，從而幫助印刷企業(yè)做出最佳決策，而不是僅僅依靠傳統(tǒng)的“直覺”或經(jīng)驗猜測。

至于印刷行業(yè)的下一步將如何發(fā)展，尤其是在人工智能技術日新月異的今天，要做出精確預測并非易事。梅特卡夫特別指出，他認為行業(yè)最大的變革將更多地來自于行業(yè)整體認知度的提升。他認為，當前幾乎不可能完全跟上人工智能的每一項最新創(chuàng)新，因此，有些技術甚至連印刷服務提供商可能都尚未意識到它們的存在或潛力。他預測，這可能是印刷行業(yè)在未來12到18個月內(nèi)將經(jīng)歷的最大轉變。

梅特卡夫在與印刷行業(yè)領導者交流時表示：“我認為這并不是他們的錯。”他指出，許多行業(yè)領導者僅僅是忙于日常繁重的工作，以至于沒有意識到，他們現(xiàn)在就可以開始利用人工智能解決實際問題，而不必非要等待MIS（管理信息系統(tǒng)）軟件供應商來提供新的功能，也不必等待微軟等大型科技公司推出成熟的解決方案。

他警告說，事實上，如果企業(yè)選擇等待，反而可能會因此處于劣勢。“無論是少量的人工智能咨詢，還是人工智能應用的簡單構建，或者其他任何形式，你今天，甚至今天下午就可以開始著手解決問題。而且我認為人們甚至還沒有意識到這一切發(fā)生得有多快。”

當然，這并非意味著沒有需要重點關注的具體領域。帕帕羅齊指出，在接下來的12到18個月周期中，他最密切關注的領域主要集中在以下幾個方面：“運營創(chuàng)新”，這包括質量控制和預測性維護，因為在競爭如此激烈的市場中，印刷企業(yè)已無法將低效率的成本轉嫁給客戶；“自動化”，它可以顯著提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)速度，同時有效緩解長期存在的勞動力短缺問題；“市場分析和預測”，這能夠為公司持續(xù)做出卓越的決策提供數(shù)據(jù)支持；以及“網(wǎng)絡安全和風險管理”，因為正如印刷聯(lián)合聯(lián)盟研究中的一位參與者所說：“無論你的業(yè)務做得多么好，運營得多么出色，它都可能瞬間發(fā)生轉變。”這凸顯了在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)安全和風險防范的重要性。

中小企業(yè)如何擁抱AI：從小處著手，逐層推進

那么，對于普通的印刷企業(yè)而言，面對如此迅速的變化，又該如何做好準備，更不用說實際實施人工智能技術了？梅特卡夫和帕帕羅齊都強調，最關鍵的第一步是從小處著手，切勿試圖一次性完成所有事情。他們建議企業(yè)可以從運營中的某一個具體領域開始進行分析，找出效率低下的環(huán)節(jié)?？梢韵騿T工詢問，哪些任務是他們認為最具挑戰(zhàn)性的，無論是由于重復性高還是令人沮喪。同時，也要考慮這些任務與其他工作之間是否存在重疊之處？哪些數(shù)據(jù)需要多次輸入才能在不同的系統(tǒng)間傳輸？這些正是開始研究人工智能工具的理想切入點——尋找能夠簡化復雜難題中一小部分的方法。

從這里開始，公司可以逐步構建起一套完整的人工智能應用流程。例如，哪些任務或部門與已經(jīng)添加了人工智能分析和自動化的功能相關聯(lián)？這些任務或部門是否也可以實現(xiàn)自動化，或者從自身的人工智能分析工具中受益？最終，企業(yè)可以構建一個與業(yè)務各個方面緊密相連的系統(tǒng)。但他們再次強調，切勿一開始就追求全面覆蓋，否則可能會因過于龐大而感到不堪重負，甚至導致項目失敗。

其次，“垃圾進，垃圾出”這句老話在人工智能和數(shù)據(jù)分析領域顯得尤為重要。無論是應用于庫存管理、生產(chǎn)工作流程、預測性維護還是其他任何任務，人工智能工具只有在接收到高質量數(shù)據(jù)時才能產(chǎn)生良好的結果。如果所提供的數(shù)據(jù)不完整或存在錯誤，甚至同一組數(shù)據(jù)在兩個不同的系統(tǒng)中存在差異，任何先進的人工智能工具都無法發(fā)揮其最大作用。因此，在探索人工智能工具之前，務必確保數(shù)據(jù)干凈、清晰，并詳細制定數(shù)據(jù)輸入和維護的政策，將其明確告知組織中的每一個人，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。

最后，兩位專家建議，企業(yè)應該挑選一位或幾位人員作為其數(shù)據(jù)和人工智能領域的“專家”或“負責人”。緊跟新的創(chuàng)新，并弄清楚如何在印刷業(yè)務中以合理且有效的方式實施這些創(chuàng)新，這本身可能就是一份全職的工作。安排專門的人員負責解答員工關于人工智能的問題，就企業(yè)應該在哪些領域進行投資提出建議，并作為關鍵人物對人工智能生成的數(shù)據(jù)進行質量檢查，這對于項目的成功實施至關重要。根據(jù)企業(yè)運營的規(guī)模和范圍，可能需要多名人員負責此流程的不同部分，但關鍵在于角色和職責需要明確界定，確保各司其職，高效協(xié)作。

梅特卡夫指出，負責人工智能和數(shù)據(jù)任務的人員不必僅僅停留在思考公司下一步應該投資什么——他們完全可以親自嘗試一些工具，并親手完成工作。他強調，如今的公司“現(xiàn)在可以將任何人培養(yǎng)成數(shù)據(jù)分析師，然后啟動應用程序來支持他們。

”他將這比作是“臨時應用程序”的概念，認為這或許只是未來獲得更強大功能的墊腳石。企業(yè)現(xiàn)在就可以創(chuàng)建一個臨時的應用程序，親身體驗一下自己能做什么。“也許這并非最終目標。也許你會花幾個小時在上面，然后說‘那不太合適’。但現(xiàn)在你對自己能做什么有了更好的認識。”

他進一步強調，這意味著即使印刷服務提供商最終決定開始探索不同供應商的解決方案，他們也會對自身需求有更清晰、更具體的了解，而不是盲目地隨機選擇一個人工智能工具并寄希望于最好的結果。

擁抱AI：提升生產(chǎn)力與競爭力的必然選擇

人工智能的優(yōu)勢，特別是在數(shù)據(jù)管理領域，正以肉眼可見的速度日益增長。帕帕羅齊總結道：“擁抱人工智能并以數(shù)據(jù)為驅動，各種類型和規(guī)模的公司都能夠通過自動化以前無法實現(xiàn)的、全公司范圍內(nèi)的低附加值任務來顯著提高生產(chǎn)力，從而將員工的時間和精力騰出來，用于為客戶、員工和公司創(chuàng)造最大價值的活動，并大幅增強市場分析和預測能力。”他強調，這在一個機會范圍不斷擴大但容錯率卻不斷下降的行業(yè)中，顯得尤為重要和關鍵。

對于梅特卡夫而言，實現(xiàn)這一切的關鍵在于找到一個可以交流想法并激發(fā)熱情的社群。他建議，無論企業(yè)位于芝加哥、堪薩斯城、波士頓，或者其他任何城市，無論城市規(guī)模大小，都可以積極去尋找并加入當?shù)氐耐腥后w。他觀察到，本地的人工智能社群正在如雨后春筍般涌現(xiàn)。他建議企業(yè)和個人花時間與其他人工智能領域的專業(yè)人士交流，了解其他人是如何應用和使用人工智能的。這些社群通常會定期舉行會議，讓人工智能領域的人士聚集在一起，互相學習，交流意見，汲取靈感。

對帕帕羅齊來說，這再次強調了企業(yè)在擁抱人工智能方面不能有絲毫猶豫。他明確指出，拒絕與人工智能互動已不再是一個可行的選擇。他建議企業(yè)“聽取印刷聯(lián)合聯(lián)盟行業(yè)現(xiàn)狀報告參與者的建議”，并引用了他們的警示：“‘你不能對人工智能袖手旁觀，因為它將從根本上改變我們的業(yè)務，所以一定要學習它。它不會消失’；‘我們行業(yè)的最大贏家將在公司的各個層面掌握人工智能’；‘我們強烈要求我們的組織學習和使用人工智能，因為如果我們不這樣做，我們的競爭對手就會超越我們。’”這些來自行業(yè)內(nèi)部的強烈呼聲，無疑是對所有印刷企業(yè)發(fā)出的最后通牒：要么擁抱變革，要么被時代淘汰。