每個人都在談論人工智能 (Al) - 好的和不好的，但它對印刷、標牌和包裝有什么影響呢？Smithers 報告副總裁 Adam Page 研究了我們行業(yè)使用人工智能的驅動因素和趨勢。

Adam Page 的預測是史密瑟斯的《2034 年后德魯巴印刷和印刷包裝技術預測》的一部分，該預測可從該組織購買。

2023 年，隨著 ChatGPT 的出現，第一波預測性人工智能浪潮進入公眾視野。突然之間，機器學習的力量掌握在每個人手中。2024 年，第二波浪潮引入了生成性人工智能，允許用戶創(chuàng)建更多種類的內容（包括視頻、圖形、音樂等），并制作更好的對話引擎與人類互動。因此，社交媒體出現了大量由人工智能制作的內容。

現在，在 2025 年，我們迎來了第三波浪潮：代理人工智能（即一個人將自主權交給權威的心理狀態(tài)） ——主動和自主地解決復雜的多步驟問題。憑借其更強大的推理能力，代理人工智能不太可能遭受困擾早期版本的 ChatGPT 的“幻覺”，盡管它仍處于相對早期的發(fā)展階段。

這些令人難以置信的飛躍可能看起來像是科幻小說中的情節(jié)，但實際上，人工智能已經成為現代印刷和包裝業(yè)務不可或缺的一部分。它用于創(chuàng)作、估算、決定最合適的印前色彩管理和拼版方案以及規(guī)劃印刷作業(yè)以優(yōu)化連續(xù)生產等活動。它也是自動化機械的關鍵組成部分，幫助管理層根據機器輸出反饋做出實時決策。印刷行業(yè)日益數字化是采用人工智能的一個因素。

然而，這僅僅是個開始?；谛碌难芯?，包括對整個價值鏈的采訪，史密瑟斯已經確定了印刷和包裝市場中人工智能的主要新興應用。這項研究的完整摘要發(fā)表在史密瑟斯白皮書中：到 2030 年，生成式人工智能將以 5 種方式改變包裝。

隨著個性化和促銷增多、生產周期縮短、區(qū)域性/小型品牌、更多營銷渠道、消費者便利性以及快速跟蹤社交媒體世界趨勢的能力的提高，產品上市速度正在加快。這給整個包裝價值鏈中的品牌、零售商和供應商帶來了巨大壓力，包括平面和包裝設計師。

今天，生成式人工智能可能難以理解基本的包裝術語（由于可用數據眾多，它擅長復制卡通或名人）。但這種情況正在改變，因為大規(guī)模的性能改進使人工智能成為將定制產品更快推向市場的有力工具。雖然仍然需要人類的創(chuàng)造力來降低抄襲風險，但品牌及其包裝/平面設計師可以利用更多額外輸入，包括更深入、更豐富的消費者研究、產品性能的實時數據以及對區(qū)域或微觀偏好的洞察。

設計需要雙重功能——POS 和在線

人工智能與數字印刷相結合，在實現快速失敗和快速擴大規(guī)模方面具有巨大潛力。品牌正在尋求兩種設計：零售貨架版本和電子商務版本。零售貨架版本需要提供快速清晰的信息，電子商務版本帶來令人滿意的開箱體驗，讓消費者感覺自己做出了正確的決定。支持包裝的是展示單元的設計工作，它因不同的促銷活動或顯示區(qū)域差異而有所不同。以前，支持 POS 或購買點的材料可能是通用的，但現在在貨架上會變得更加顯眼。

如今，幕后有許多應用程序可以提高流程效率。人工智能正在幫助管理關鍵位置的庫存，以確保在 24 小時內交付產品（微型履行中心），并減少運輸包裝所需的材料量。雖然包裝已經高度自動化，但人工智能正在進一步加速機器人的使用，以優(yōu)化碼垛和堆放。

人工智能可以幫助更好地預測需求并監(jiān)控風險以減輕干擾。這包括與供應商進行動態(tài)談判、發(fā)展合作伙伴關系和聯盟（例如兩個品牌共用同一輛卡車進行運輸）以及與監(jiān)管機構進行快速確認/批準。越來越多地使用更好、更像人類的對話引擎將對許多行業(yè)產生巨大影響，包括印刷和包裝。

德魯巴軟件分水嶺 - 僅僅是個開始

軟件和自動化是采用人工智能的主要驅動力。從很多方面來看，德魯巴 2024 將被銘記為軟件德魯巴。在我們的新報告《2034 年后德魯巴印刷和印刷包裝技術預測》中，史密瑟斯指出了 10 項最重要的德魯巴發(fā)展，其中 6 項是直接由軟件支持的。

在整個印刷供應鏈中，軟件對于接收訂單、制作圖稿和印刷品、整理和發(fā)貨都至關重要。未來五到十年，對軟件的依賴將會增加。

在過去的幾屆德魯巴展會中，軟件的作用主要是幫助提高設計、印前、印刷和精加工設備以及供應鏈中的作業(yè)管理的生產力。如今，軟件正在連接印刷和印刷包裝的供應鏈。自 2016 年上屆德魯巴展會以來，隨著公司和供應鏈的數字化，許多印刷和包裝制造商的業(yè)務模式發(fā)生了重大變化。在線銷售、與材料和外包服務提供商的聯系、與設備供應商溝通以優(yōu)化性能、倉儲和調度都很常見。

可能的應用范圍和規(guī)模令人震驚。盡管有很多炒作和一些恐慌故事，但人工智能有可能以多種方式影響社會。史密瑟斯與印刷和包裝價值鏈上的公司合作，以了解顛覆性技術的影響——很明顯，人工智能將在未來十年改變我們的行業(yè)，而這個故事才剛剛開始。